智能交通行业发展的讲座心得10篇智能交通行业发展的讲座心得 学术讲座心得体会范文 在听讲座上我们要深化专业知识，使自己理论水平得到提升。听学术讲座时，要有一定的基础，不然我们就不能够及时地理解其下面是小编为大家整理的智能交通行业发展的讲座心得10篇,供大家参考。
在听讲座上我们要深化专业知识，使自己理论水平得到提升。听学术讲座时，要有一定的基础，不然我们就不能够及时地理解其中的专业术语。在老师的《什么是分析化学》这一讲座中，我们能够先了解这一专业名称的真正含义，随着老师的一步一步的讲解，我们慢慢地对分析化学的了解加深。在听这一讲座前，我们已经学习了分析化学的课程，但我们只是学习了很基础的东西，需要加深了解的只是还很多。我们在课堂上缺少的就是对未来化学的发展方向，而学术讲座距为我们提供了绝佳的机会。《激光技术及其应用》、《长链脂肪酸甲酯催化制备长链 脂肪酸醇的研究》、《ABO2型氧化物导电性研究》、《现代测试技术在珠宝玉石鉴定中的作用》、《有机光电子研究的新进展》等讲座不仅给我们介绍了化学的广泛应用，还让我们看到了化学无限前景。
当前由于许多废水、废气与废渣仍未经严格处理就外排，导致我国工业生产造成的环境污染仍十分严重。一方面旧帐未清，许多老厂的治污措施因种种原因，并未完全到位：另一方面又新建了许多污染较难治理的小厂，使环境对污染的负担呈有增无减的趋势。目前世界各国都在为未来经济与社会可持续发展制定发展战略。我们可以运用化学手段对环境进行监测，《节能减排与低碳经济》、《水体富营养化现状及动向》向我们介绍了许多关于环境监测的现状与方法，同
时我们从课堂和试验中对环境保护加深了了解。
近年来国际上较普遍提倡和开展的绿色化学与技术的研究，目的是发展环境友好技术、环境无害技术或清洁生产技术，同时强调化学过程的原子经济性，反
应的高选择性，不生成或很少生成副产品或废物，实现或接近零排放过程。工艺过程中强调使用无毒无害原料、溶剂及催化剂，同时生产环境友好产品。这样可以减少末端治理，从根本上解决环境污染问题 。我们在《Regeneration Medicine》、《天然药物化学研究概况》、《无机化学发展现状与趋势》、《Brnsted 酸性功能化离子液体在绿色有机合成中的研究进展》等讲座中从不同方向上看到了绿色化学的发展，相信在不久的将来我们实现绿色化学的全面发展。
食品安全是大家都关注的话题 ，这是关系到我们生命安全的重大事件，就像刚出现的蒙牛纯牛奶致癌物事件，弄得人心慌慌的。听了《食品安全快速检测技术简介》、《食品分析中的样品与样品前处理》的讲座，让我更深入了解了食品安全存在的问题以及可以用怎样的方法检测食物中的各种含量，还有对食品的处理方法。让我对自己的饮食习惯有了更健康的调整。现在很多人提倡绿色食品，相对于一般食品生产的绿色食品更安全，同时绿色食品还提醒人们要保护环境和防止污染，通过改善人与环境的关系，创造自然界新的和-谐。
听讲座是学习知识的一种途径，是老师们传授经验的时间，在《过去、现在和未来》、《福建省化工类行业的现状、发展与学生就业前景》、《 就业工作报告》 讲座中，我了解到自己就业的前景，让我更有目标的进行学习，从老师自身经历中，我受益匪浅。我相信自己的未来是精彩的，是有前途与希望的。
总之，老师们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了化学专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多，在这里，再次感谢老师们精彩的讲座！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想！
学术讲座心得体会范文 [篇 2]
进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。
其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向
为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。
朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA 是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多-维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。
从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方
面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢？联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。
朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学
界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的领军人物。
首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过 Google、Yahoo、Facebook 等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”
的发展，将使零售业净利润增长 60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降 50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。
大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。2011 年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为 4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得
“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。
总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家
的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们！虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想！
学术讲座心得体会范文 [篇 3]
2015 年 10 月 25 日下午，新华社国际部多媒体中心副主任夏文辉先生作了题为《新媒体业态下的国际报道》的学术讲座。
在讲座中，夏文辉首先讲述了新华社在面临新媒体迅猛发展的冲击下做出的一系列关乎自身发展的探索，如开发
“新华国际”手机客户端，开设 CNC 国际电视新闻频道等，在不断的摸索中，新华社内部形成了集客户端系列、微博、微信、微刊、手机报系列、集成服务为一体的新媒体产品服务。夏文辉针对“新华国际”这一新媒体产品做出了较为详细的介绍：“新华国际”是国内唯一一个使用中英双语的手机新闻客户端，但是这一特色并未给以“友好、便利”为上的用户体验带来明显的提升效果。夏文辉指出，“新华国际”这一产品再发展中不断遇到挑战，新媒体产品的实际状况远不是人们主观印象中的那样，比如，在去年新浪微博迅猛发展，用户群庞大，表面上非常风光的时候，内部却存在着大量问题——新浪微博并不能盈利，却要花费大量人力、财力来维持它的运作，使新浪的门户网站和其他方面的发展受到了限制。新媒体的发展在很大程度上都是这样的一场苦战，夏文辉形象的比喻说：“所有人都在全力奔跑，有的人掉队了，但总有人会赢。”
随着计算机技术和网络技术的不断进步，以互联网、电子书、数字广播、楼宇电视为代表的新型媒体不断涌现。移动互联网时代的到来，更是催生了智能手机、平板电脑等各种移动数字终端的出现。根据 2012 年 7 月中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的《第 30 次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示，截至 2012 年 6 月底，中国网民数量达到亿，互联网普及率为%，其中通过手机接入互联网的网
民数量达到亿[1]。各种新型数字媒介正逐渐扩展到普通人的日常生活中，我们已经进入了新媒体时代。
新媒体的发展正改变着人们的生活方式和信息获取方式，同时也对整个传媒业产生了重大影响。谷歌新闻产品总监金格拉斯在今年庆祝美国新闻与大众传播教育协会（AEJMC）100 周年年会上所做的《新闻的未来展望》演讲中指出：“技术变革的步伐不会减弱，它将只会加快。我们正处于一个特殊时期，媒体景观正在发生改变，新闻业也正在经历着重大变革”
[2]。新媒体的发展给传媒业带来的改变正日益显现，媒介融合的脚步不断加快。在内容生产领域，新旧媒体相互补充、相互借鉴，促进了新的生产方式和生产形式不断涌现。在传统的新闻传媒业中，新媒体带来的改变不仅仅体现在传播技术层面上，更重要的是对新闻生产范式的重构。其中，一个鲜明的变化是，新闻报道由过去追求短平快式向全景式方向发展。
夏文辉还提出，现在的新媒体有三个原则：受众导向原则、点击导向原则和安全导向原则，这和传统媒体的政治导向原则、重要性导向原则、舆-论导向原则截然不同。我认为新媒体是一个相对的概念，当下的新媒体会对当下造成冲击，这种冲击包括对媒体人提出了更高的要求。它要求新闻从业人员在写作、外语、视频制作、美编、电视制作、编程等各个方面都有一定的能力，而新闻写作在其中
所占的比例不断被压缩，但不会去除，综合性、复合型是新媒体环境下对媒体人能力提出的新要求。
夏文辉指出：在新媒体业态下，新华社由以发稿中心为核心的机制转变成了以发稿中心和国际多媒体采编中心为双中心的机制，新华社国际部也开始了与国内分社的业务互动，这些都是新华社内部的重大体制改革。而新华社国际部新媒体的发展方向则分为四个方面：探索转型升级之路；做大做强自有平台；传统与新媒体报道互补互融；形成有效盈利模式。夏文辉也提到要做大做强自有平台是非常困难的，而未来新技术的不断产生，比如 Google 眼镜，可能会使得国际报道更无国界，在人人都可以采集、报道新闻的自媒体时代，媒体人还有存在的必要吗？答案是肯定的，正如夏文辉在讲座中所说：“大家都会画画，并不是说就
没有了艺术家；大家都会写字，并不是说再没有小说家。任何行业都永远需要专家存在，来做它的脊梁。”
机械
姓名：
赵晓芳
学号：
2010452052
成绩：
摘要：
本文主要是对汽车专题讲座所涉及的五个专题进行总结和概括性介绍。
主要介绍了 这五个专题目 前的发展现状以及未来的发展趋势， 并从中详细叙述了自己的观点和心得。
同时提出了 应该添加一个新专题“车标赏析” 的建议。
关键字：
汽车
色彩
轻量化
防护
服役
动力电池
车标赏析
2013 年 7 月 15 号， 我们 2010 级机械专业的学生开始了 为期 4 天的汽车专业课讲座， 在这大三的最后一周的课程里， 我们对这样的课程是既珍惜又讨厌。珍惜这大三最后的课程， 也讨厌自己所有的同学都放假了我们还依然在学校忍受着热和饿。
但是， 凡是存在的都是合理的， 只要你认真、 用心， 什么事情都是有乐趣的！
我们这次的讲座共分为五个方面的内容。
主要是汽车色彩分析、 汽车轻量化技术、 汽车腐蚀与防护技术、 汽车结构与服役、 汽车用动力电池。
对于这五个方面， 在老师没有开始讲座之前， 我只自认为对“汽车色彩分析” 有一定的了解。首先是对汽车的外观比较感兴趣， 比较喜欢各种各样的色彩， 还有就是比较喜欢乐嘉老师， 也很喜欢研究各种性格色彩。
当我们真正地进入讲座， 才发现里面的学问真是不少。
汽车色彩分析可以帮助汽车设计者掌握流行趋势并选择流行色， 因为在适当的时间向市场投放适当颜色的车辆非常重要。
红色能激发欢乐情绪； 黄色是崇尚大自然的颜色； 蓝色表示豪华气派； 白色则给人以纯洁、 清新、 平和的感觉； 而黑色是一种矛盾的颜色， 既代表保守和自尊， 又代表新潮和性感； 绿色则能给人带来沉静和蔼的气氛。
如果某种颜色的车型投放过早， 不能引起消费者的共鸣；而投放太晚， 市场则很有可能已经饱和。
所以， 及时的掌握汽车的流行色能够很好的帮助汽车营销。
汽车轻量化技术是指汽车在保持原有的行驶安全性、 耐撞性、 抗震性以及舒适性等性能不降低， 且汽车本身造价不被提高的前提下， 有目标地减轻汽车自身的重量。
汽车轻量化是设计、 材料和先进的加工成形技术的优势集成。
目前汽车轻量化主要内容包括材料轻量化、 设计轻量化、 结构轻量化相结合的方式。
相信不久的将来， 汽车轻量化技术将会有一个质的提高， 到时候， 不仅汽车质量变得更小， 各方面的性能也将更加稳定， 这将造福以后所有开车的人们。
汽车腐蚀与防护技术是一门很重要的技术。
汽车要想有更长的寿命， 防护是必不可少的。
对于汽车的防护， 体现在对其金属材料上， 也体现在对汽车外表的
保养。
经常打蜡不要天天洗车， 洗车的水要求碱含量较低。
有条件可以做日本FK 镀膜（基本原理：
使硅素高分子聚合物同漆面发生化学反应， 形成高密度 高抗腐蚀的保护层）。
汽车结构与服役包括两方面的内容。
汽车的结构一般由发动机、 底盘、 车身和电气设备等四个基本部分组成。
作为我们河北大学的机械专业来说， 我们主要研究汽车的发动机和底盘， 对于车身一般是由工业设计的学生做的， 而电器设备也是相应的电子自动化的学生做的。
但是目前来说， 汽车的电气化应该是未来汽车发展的主要方向。
对于汽车的服役， 现在国家已经实行了新的车辆报废标准，家用轿车 15 年强制报废这一条已经取消， 取而代之的是， 只要年检过关就可以继续使用。
营运性质的车一般都是 10 年强制报废。
出租车 8 年强制报废。
同时，汽车的不同结构也有不同的服役年限。
我们已更改尽可能合理的使用我们的汽车， 使它能够最大化的利用。
汽车用动力电池目前主要有 Hitachi 开发出插电式混合动力汽车用锂离子电池； Panasonic 开发出高能量型锂离子电池； A123 Systems 和上汽集团组建动力电池合资公司开发的车用牵引电池系统； Johnson Controls-Saft 的混合动力汽车用锂离子电池； Panasonic 开发出 1.5KWh 锂离子电池模块等等。
主要是因为石油能源的短缺， 国家开始大力发展动力电池。
动力电池有很好的前景， 但并不是说它现在没有问题， 它也面临了 一系列的问题。
比如说成本的问题， 安全性的问题， 还有它的一致性的问题， 就是跟它的循环寿命结合在一起， 这三个方面都要给予足够的重视， 必须达到相应的一些产业的要求， 对动力电池的整个推动， 才会有一个比较大的优势。
以上是我们我们这次讲座的五个方面的内容。
内容很充实也很丰富。
让我们大家在讲座中吸取了很多平时上课得不到的知识。
但是我觉得老师还应该再增加一个方面的内容， 就是“车标赏析”。
每一种汽车车标都有它的来源， 都有它的象征意义。
如果学了“车标赏析” 讲座的话， 这对我以后的生活将有很大的帮助，至少当我看到一辆汽车时， 我能够认出它是什么品牌的汽车。
以前， 我能认出的汽车车标数量屈指可数； 现在， 一些不常见的汽车车标我也可以说出它的品牌。
主要是因为看了《汽车构造》 的彩色封面。
所以我希望能够增加这一专题， 让我们在以后的生活中， 虽然不能说出每个车标的含义， 但是我可以认出它的品牌， 增加见识。
一个为期四天的课程是很短暂的。
但是它所包含的知识是长久的。
在我们以后的生活学习很有可能在某一时刻用得到。
我希望自己从来不要荒废学习， 在以后的工作生活中， 我会多看一些有关汽车方面的书籍， 汲取更多的知识， 在认识汽车方面达到一个新的高度。
既满足我的兴趣， 也提高我的生活水平。
《交通强国建设纲要》学习 心得
《交通强国建设纲要》提出要打造“一流设施、一流技术、一流管理、一流服务”，这为交通人指明了努力方向。我们要坚决贯彻落实好党中央决策部署，瞄准交通强国建设目标，着力打造“四个一流”。
我们要努力打造“一流设施”。“一流设施”是交通运输有效发挥基础性、先导性、战略性作用的重要条件。打造“一流设施”，要抓住关键，实施综合的、立体的规划，加强各种运输方式基础设施网络建设，完善多层次网络布局，加快构建快速、便捷、高效、安全的互联互通综合交通网络。
我们要努力打造“一流技术”。要坚持把创新作为第一动力，为交通插上数字化的翅膀，加强前沿科技的研发，推动智能交通的发展，推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合，为交通强国建设增添强大动能。
我们要努力打造“一流管理”。完善的治理体系是行业软实力的重要组成部分，也是建设交通强国的重要保障。要坚持法治引领，不断完善综合交通运输法规体系，进一步深化行业体制机制改革、“放管服”改革，健全治理规则，构建以信用为基础的新
型监管机制，优化营商环境，不断推动交通治理体系和治理能力现代化。
我们要努力打造“一流服务”。服务是交通运输的本质属性。必须坚持以人民为中心的发展思想，推进出行服务平安、快速、便捷，打造绿色高效的现代物流体系，加速新业态新模式规范发展，促进交通与旅游、物流、装备制造等产业融合发展，通过提供更高品质、更高水平的服务，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。
让我们筑牢根基、奋起飞跃、强化保障、优化供给，勇担时代重任，向着“四个一流”加速迈进!
感动中国 9 2019 观后感
我静静地坐在电视机前，观看着今年的《感动中国》晚会，每一个人物的故事都深深地打动着我的心，我心潮澎湃，泪花在我眼中打着转，直到我看到央宗和卓嘎的故事，我的眼泪忍不住地涮涮地掉了下来……
央宗和卓嘎的家乡在西藏玉麦乡，地处中国西南边陲，1964 年至 1996 年的 34 年间，她们的父亲桑杰曲巴家是这片土地上仅有的一户人家。一个爸爸，两个女儿，一栋房子，既是乡政府，也是他们的家。
央宗的父亲桑杰曲巴是个老民兵，放牧守边 34 年，从未离开过这片土地。卓嘎、央宗姐妹俩在父亲的带领下，加入了中国共产党，半个多世纪来，父女三人以放牧为生，守护着祖国数千平方公里的国土。父亲桑杰曲巴常对卓嘎和央宗说：“如果我们走了，这块国土上就没有人了!”这句话，两个女儿记了一辈子。他们知道，守护土地，就是守护国家。
1978 年，不幸突然降临了常年坚守在玉麦的这户人家。这年冬天，阿妈在翻越日拉雪山去看病的途中去世。第二年，家中最小的妹妹其加卓玛也遭遇了意外。雪域边陲环境恶劣，交通不便，地处边境经常会被骚扰。即使这样，央宗一家仍坚守在玉麦，从未想过离开。年复一年，三个人守在玉麦，放牧巡边。央宗 29 岁、卓嘎 35 岁时，才分别成了家。2001 年，77 岁的老阿爸桑杰曲巴去世了。
如今，在卓嘎一家的带动下，玉麦全乡已增长至 9 户 32 口人，人人都是义务护边员，巡边守边已成为大家的自觉行动。人们说，日拉雪山脚下的玉麦很大，大到超过了一些国家的面积;玉麦又很小，小到 32 年的日子里，只生活着一户人家。玉麦人像格桑花一样扎根在雪域边陲，做神圣国土的守护者、幸福家园的建设者。
一个家、两代人，用半个多世纪的坚守，告诉后来者：家是玉麦，国是中国，祖国的土地，一寸也不能少。央宗和卓嘎的家乡西藏玉麦乡地处中国西南边陲，1964 年至 1996 年的 34 年间，她们的父亲桑
杰曲巴家是这片土地上仅有的一户人家。一个爸爸，两个女儿，一栋房子，既是乡政府，也是他们的家。
看完这个故事，我的胸中激荡中浓浓的爱国情，我从来没有像今天这样深深地感受到什么是真正的爱国，原来一个人可以用一生，用几代人的不停努在年复一年，简单却异常辛苦的巡边中，践行着一个共产党员的誓言，我为我的祖国感到自豪，为是一个中国人感到骄傲。做为一名中学生，我想虽然我现在还不能报效祖国，但我可以学知识长本事，将来用我的学识和能力为祖国做贡献。
祖国，我爱你，我也会用一生的努力为您的发展贡献全部力量!
近日，工信部、国家发改委等八部门联合发布了《“十四五”智能制造发展规划》，明确了“十四五”时期我国智能制造发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。新一轮科技革命和产业变革正深入推进，数字技术不断成熟、扩散和融合，推动产业发生深刻变革，制造业加速向数字化智能化转型。
发展智能制造是建设现代产业体系的要求。发展智能制造，能够通过提高产品开发设计、生产流程等制造环节的创新效率，提高制造环节生产效率和产品质量，增强产业国际竞争力、提升全球产业链地位；能够通过对已有知识、经验的模型化、算法化、代码化、软件化，提高制造业生产效率，增强对产业链价值链的控制力。智能制造还能够让生产线在最优状态下工作，实现供需精准对接，减少生产过程中的资源浪费和能源消耗。
发展智能制造是新型工业化的推进方向。推进新型工业化，需要数字技术与实体产业的深度融合，通过联通产业链、价值链、供应链，让数据这一新型生产要素成为价值的重要来源。智能制造的发展不仅是制造业向数字化、智能化方向的升级，还能够围绕智能制造，培育起数字化设备、数字化零部件、数字服务、智能制造解决方案等新兴产业，进一步优化产业结构，推动工业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向发展，不断推进工业现代化。
智能制造是数字技术与实体经济的深度融合，发展智能制造需要基础设施、数字科技、产业技术协同推进、循序渐进。
完善数字基础设施。加快工业互联网、物联网、5G、千兆光纤网络基础设施建设特别是在工业园区部署落地，推进“5G+智能制造”示范应用，推动适应智能制造发展要求的大数据中心、云计算中心、超算中心等算力基础设施建设。持续优化智能制造标准架构，在智能设备、智能车间、智能工厂、智能供应链等领域积极制定行业标准，加快形成国家标准。
加强数字科技创新。抓住数字科技领域颠覆性创新不断涌现的机会，加大人工智能、数字孪生、区块链、元宇宙等工业领域适用性的前沿数字科技研发投入，争取在若干领域率先突破和产业化应用，实现换道超车。围绕工业软件、智能芯片、超精密加工等与国际先进水平差距大、对进口依赖度高的关键数字硬件、软件、工艺等领域重点攻关，实现智能制造关键核心技术自主可控。
打牢产业技术基础。智能制造的发展水平不仅取决于数字技术，而且取决于产业本身的技术积累，只有数字技术与产业技术并进，才能更好地发挥智能制造的威力。持续实施工业强基工程，缩小在核心基础零部件和元器件、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础等方面与世界领先水平差距。支持行业龙头企业加强基础研究和产业共性技术研究，鼓励中小企业深耕细分领域，向专精特新方向发展。
试点示范循序推进。开展智能制造根本上要为企业带来经济效益，增强产业国际竞争力。虽然智能制造是制造业的发展方向，但也不是一蹴而就的，需要根据数字技术的进展分阶段、有重点地稳步推进，防止急躁冒进。支持制造企业根据生产经营中的痛点进行数字化改造和智能化升级，鼓励行业龙头企业建设智能场景、智能车间和智能工厂，进行智能制造新模式创新，将应用成熟的工业互联网平台向供应链和行业开放，带动中小制造企业数字化转型。
近日，习近平总书记在主持召开中央全面深化改革委员会第十四次会议时指出，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。
在攀钢集团西昌钢钒生产车间，一条接入工业大脑的生产线正有序运行，脱硫、提矾、转炉、配合金、精炼等多个生产环节实现实时数据监测和参数调优，试点阶段仅对其中三个工序做优化，即实现吨钢生产节约 1 千克原料。在宿迁市沭阳县新东旭纺织科技有限公司经编车间，300 多台智能经编机在数据指令下，有条不紊地运行着,每天都有 100 多吨的坯布从这里生产出来，运送到下游企业和世界各地……互联网已经深入融入各个行业，我国制造业发展和传统产业数字化、网络化、智能化升级进程加速，促进中国经济跑出“加速度”。
数据显示，今年前三季度，我国有效应对疫情影响，高新技术制造业投资同比增长 12.6%，制造业技术改造投资增长 8.9%；工业战略性新兴产业和高技术制造业增加值同比分别增长 8.4%和 8.7%；先进制造业和现代服务业正加快融合，“生产+服务”成为促进传统制造业企业转型升级的主要方向，制造业企业向上下游价值链中的研发、设计、营销、货币金融等服务环节不断延伸。
制造业是实体经济的基础，实体经济是我国发展的本钱，是构筑未来发展战略优势的重要支撑。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视制造业发展，取得显著成就。《中国制造业高质量发展报告（2019）》显示，2018 年，我国制造业增加值占世界份额达到 28%，是美国和日本两国制造业增加值的总和，2019 年，我国首次跻身全球制造业创新指数 15 强。
振兴实体经济、推动制造业发展，是习近平总书记关心关注、考察调研的重点。比如，3 月在浙江考察时总书记强调，要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，抓紧布局数字经济。4 月在陕西考察总书记又强调，制造业是国家经济命脉所系，国有大型企业要发挥主力军作用，在抓好常态化疫情防控的前提下，带动上下游产业和中小企业全面复工复产。
顺势而为才能乘势而进。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，只有加快建设制造强国，加快发展先进制造业，才能不断增强我国经济创新力和竞争力。令人欣喜的是，从国家层面到各地各部门，再到各行业企业，我国数字经济助力制造业转型发展全面提速。比如，为助力构建现代化产业体系,实现经济高质量发展, 4月上旬国家发展改革委、中央网信办发布了《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，5 月国家发展改革委联合 17个部门以及互联网平台、行业龙头企业、金融机构等 145 家单位，共
同启动“数字化转型伙伴行动”……加快制造业转型发展，已经从思想理念落到具体行动。
智能制造代表着制造业高质量发展的主要方向，为产业转型升级和持续发展提供了基础和可能。习近平总书记在今年两会期间看望参加全国政协十三届三次会议的经济界委员并参加联组会时指出，加快推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业，形成更多新的增长点、增长极。今年的《政府工作报告》也明确要求，发展工业互联网，推进智能制造。当今世界，以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链等为代表的新一代信息技术正在加速在制造业等各行各业的布局应用，谁能抓住机遇、乘势而上，谁就能实现弯道超车、迅猛发展。
“来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也。”我们要进一步把握大势、抢占先机，瞄准世界科技前沿，加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，加强创新人才队伍建设，搭建创新服务平台，推动科技和经济紧密结合，努力实现优势领域、共性技术、关键技术的重大突破，推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。
汇集万千智慧的“中国方案”。贫困曾一度困扰着许多中国人，“要想富，先修路”，交通设施不仅是人“走出去”“回得来”的道路，也是商品“走得出”、人才“引得来”、财富“留得下”的基础设施。截至 2021 年*月，我国高速公路里程、高铁运营里程、内河航道通河总里程均居世界第一。依靠发达的交通网络，我们不仅实现了全国各地“特产自由”、全球“商品自由”，更是全面建成了小康社会，历史性地解决了困扰中华民族千百年的绝对贫困。新征程上，我们要继续发挥交通先行的作用，加大交通投入，让贫困地区的人民也因路而兴、共享福利，也要为经济落后的国家提供更多交通基础设施建设帮助，实现基础设施联通，促进互联互通。“中国方案”的可行性在于它是理论与实践的结合，我们要一如既往地做到知行合一，力争在更多领域为全球发展提供更多“中国方案”。
彰显大国风范的“中国担当”。从世界两端的遥不可及，到紧密相连的“地球村”；从航行数年才走过亚欧，到十几小时就可飞越地球东西方；从驼铃帆影的古丝绸之路，到四通八达的现代交通网络，现代交通基础设施将世界的距离缩短，将人们拉近。新冠肺炎疫情的发生再次表明，人类是休戚与共、风雨同舟的命运共同体，只有携手同行才能战胜危机、实现共同繁荣。新冠肺炎疫情期间，中欧班列、远洋货轮昼夜穿梭，全力保障了全球产业链供应链稳定，体现了“中国担当”。新时代，我们要继续坚持交通天下，保障贸易投资畅通，坚持生态优先，倡导绿色出行，深入贯彻新发展理念，积极推动全球可持续发展。我们要始终心系“国之大者”，做到“对国之大者要心中有数”，慎思之、践行之，要在与外国友人的交往中彰显出中国共产党员的大胸襟、大视野、大格局，要在为民服务的道路上静下心、扑下
身、扎下根，做有担当、敢担当的党员干部。
凝聚磅礴伟力的“中国力量”。“达则兼济天下”，中国共产党立志为人类作出更大贡献，不论是全球交通发展还是全球发展的其他方面，中国共产党所做的一切，都是为中国人民谋幸福、为中华民族谋复兴、为人类谋和平与发展。建立中国国际可持续交通创新和知识中心，旨在为全球交通发展事业提供广阔的平台、海纳百川的智慧，是中国为全球交通发展贡献的“中国力量”。我们党来自于人民，“中国力量”是凝聚了亿万中华儿女的磅礴伟力。在百年未有之大变局中，我们将始终牢记为民谋幸福的初心使命，坚持以人民为中心，根植为民情怀，拜人民为师，在人民的大课堂中倾听人民的心声，关注百姓疾苦，解决百姓困难；我们将坚持不变为人类谋福祉、为世界求大同的追求，坚持与世界相交、与时代相通，促进文明交融沟通，坚持多边主义，践行共商共建共享的全球治理观念，为应对全球挑战、促进全球发展、造福全球人民贡献更多“中国力量”。
[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
《电脑人工智能日趋成熟》
电脑在二十世纪 70 年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了 2000 年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。从 70 年代开始到 80 年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。”
舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑什么是生活这一类的问题。电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?
讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
一个十二岁的男孩对我说,将来可能会出现和人类一样聪明的电脑。但是,人类仍然要做饭,要建立家庭,要开餐馆。人类可能是地球上唯一要去教堂的生物。
换句话说,电脑为人类留下的空间是感情、感性、家庭生活。模拟思维可能在某种程度上可以算是一种思维,可是,模拟感情却永远不能被看作是真正的感情。当然了,模拟爱情更不能算是爱情了。”
微软公司的视窗系统是舍科尔教授目前重点研究的课题。视窗操作系统可以允许使用者在同时执行几个相互没有任何关系的工作任务,并随意在这几个任务之间互相切换。
舍科尔教授说:“用鼠标器指一下这些长方形的图形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通过电脑先跟你的母亲聊会儿天,在跟你的母亲说再见以后你开始写你的论文。写累了,你可以通过电脑看看你的银行账户。
从某种意义上来说,人们可以在电脑上确定各人的位置。也就是说,使用者是电脑屏幕上所有的窗口,以及电脑所有的活动的总和。
显然,这是一场革新,因为微软视窗允许你同时在你的电脑上提出好几个指令,并且在这些活动之间不断循环往复。这已经具备了人类心理活动的某些特点。”
在 80 年代,人类可能通过和自己心理的比较试图理解电脑。而今天,舍科尔教授说,人类试图通过电脑的运行模式,来更好地理解人类的心灵。
舍科尔教授认为,现在研究电脑心理学的最热门的领域,是假设电脑到最后会真正地有感情。你的一部电脑会对你产生“爱情”,它们需要你的关怀,需要感情的忠实。这可能是未来研究人和机器之间互动关系领域里最新的潮流了。
目前,在电脑控制的玩具方面已经出现了一些突破。例如,去年圣诞节期间,出现过一种类似猫头鹰的玩具,这种玩具可以说几百句话,而且具有学习功能,甚至会骂厂。
日本索尼公司制造出一种电子宠物狗,名叫“艾卜”,也是这类电子宠物玩具的代表性产品。
除了玩具以外,在智能电脑方面,电脑能够听懂主人说话现在已经不算稀奇了。目前,美国麻省理工学院的媒体研究室已经研制出一种具有人工智能的计算机,计算机可以对使用者发出的非语言性信号做出反应,并且据此进行某种程度的调整。
舍科尔教授认为,未来的电脑发展趋势是生物化电脑,电脑越来越具有知性和感性,从社会学的角度上说,这将是一大飞跃,值得学者专家好好地探讨。
[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
基于人工智能的人工情感发展综述
摘 要 人工智能技术的发展对于人类社会具有划时代的意义，而机器情感是人工智能的重要部分。基于此，本文论述了人工智能中与机器情感有关技术的发展。
关键词 人工智能 人工情感 发展
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A
1 人工情感概述
人工情感是人工智能里一个重要的研究领域。所谓人工情感，就是赋予人类式情感的机器。即用人工的方法和技术赋予计算机或机器人以人类式的情感，使
之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力。当然，实现上述目标是许多科学家的梦想，然而，与人工智能其他方面技术的高度发展相比，人工情感研究所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，却很少纳入科学家们的研究课题之中。
不过，随着科学技术的发展，世界上越来越多的国家开始进行人工情感技术方面的研究。目前，在国际上，人工情感领域主要是进行情感机器人的研究。
2 人工情感的发展综述
2.1 情感计算
情感计算的概念是在 1997 年由 MIT 媒体实验室皮卡德(R.W.Picard)教授提出�A。她在自己的专著《情感计算》中提出“情感计算是关于情感、由情感引发以及意图影响情感方面的计算”。情感计算的目标是赋予计算机感知，理解与表达情感的能力，从而使计算机能够与人更加友好、和谐地交流。随后，情感计算领域成为了国内外人工智能专家研究的热点，世界各国都在情感计算领域进行着广为深入的研究。而关于情感计算，美国最早展开研究，而且美国人进行的最为深入，研究的成果也最先进。
2008 年 4 月美国麻省理工学院的科学家们展示了他们最新开发出的情感机器人“Ne*i”，该机器人不仅能理解人的语言，还能够对不同语言做出相应的喜怒哀乐反应，还能够通过转动和睁闭眼睛、皱眉、张嘴、打手势等形式表达其丰富的情感。这款机器人完全可以根据人面部表情的变化来做出相应的反应。它的眼睛中装备有 CCD(电荷耦合器件)摄像机，这使得机器人在看到与它交流的人之后就会立即确定房间的亮度并观察与其交流者的表情变化。IBM 公司的“蓝眼计划”，可使计算机知道人想干什么，如当人的眼瞄向电视时，它竟知道人想打开
电视机，它便发出指令打开电视机。此外该公司还研究了情感鼠标。可根据手部的血压及温度等传感器感知用户的情感。
然而，目前情感计算研究也面临着很多的难题，比如情感信息的获取，如何对其进行建模等等。
2.2 人工心理
人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动(着重是人的情感、意志、性格、创造)的更全面内容的再一次人工机器(计算机、模型算法等)实现。其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。它的应用前景是非常广泛的。如：支持开发有情感、意识和智能的机器人;真正意义上的拟人机械研究;使控制理论更接近于人脑的控制模式;人工心理应用的另一大领域是符合人性化的商品设计和市场开发。目前国内外在人工心理领域进行了大量的研究，例如基于人工心理理论的商品选购专家系统，基于人工心理的智能化的 E-learning系统研究等等。目前中国在人工理论领域上的研究总体来说比较深入。
2.3 感性工学
感性工学就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学。它将人们对“物”(即已有产品、数字或虚拟产品)的感性意象定量、半定量地表达出来，并与产品设计特性相关联，以实现在产品设计中体现“人”(这里包括消费者、设计者等)的感性感受，设计出符合“人”的感觉期望的产品。
因为感性工学这一概念是由日本提出的，所以日本对此开展的研究比较早。
日本从上世纪九十年代就开始了感性工学(Kansei Engineering)的研究。而且已经形成举国研究“感性工学”的高潮。1996 年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题，参加该项目的有十几个大学和研究单位，主要目的是把情感信息的研究从心理学角度过渡到心理学、信息科学等相关学科的交叉融合。每年都有日本感性工学全国大会召开。与此同时，一向注重经济利益的日本，在感性工学产业化方面取得了很大成功。日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人(Personal Robot)产品系列。其中，以 SONY 公司的 AIBO 机器狗(已经生产 6 万只，获益近***亿美元)和QRIO 型以及 SDR-4*型情感机器人为典型代表。日本新开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好。
3 总结
通过对国内外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感领域总体发展很迅猛，但是并没有太多的突破，而美国、日本等国家对这一领域的研究更为深入，研究成果也更为先进和领先。而中国对人工情感领域的投入也不断加大，中国在这一领域的某些方面的研究甚至处于国际领先地位。相信在不久的将来，通过国际社会的努力，人工情感将会取得重大突破，给人类社会带来福音。
参考文献
[1] 史忠植.智能科学[M].北京：清华大学出版社，2006(8).
[2] 宋秒烨.情感计算的哲学探究[D].东华大学，2013.
[3] 郭丽娟.浅谈情感计算[J].福建电脑，2006.
[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
人工智能现状和发展
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为 20 世纪 50 年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。
关键词：人工智能发展;识别率;人脸识别;遗传算法
1 智能计算机的发展
1.1 人工智能简述
人工智能[1](Arti icial Intelligence，简称 AI)是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2 人工智能研究的发展概况
未来，随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术的期望一直都拥有着很高的热情和期盼，但是，在客观事实上，人工智能技术进步不但要
考虑软件、硬件技术的限制，也还要考虑人们对自身能力理解程度的制约，因此未来人工智能技术将在不断限制的过程中不断突破不断成长，从而保持着逐步的发展。比如人脸识别技术，当该技术以一次问世时，人们对人工智能充满了信心，但当大多数人亲自使用时，却发现它对人脸的识别率还是不够高;
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成...
今年全国两会期间，省委书记 X 在讲高质量发展时指出，最迫切的是建设综合交通运输体系。X 从“十一五”初即开始探索推迚综合交通运输体系建设幵取得显著成效，但对照高质量发展要求和世界领先水平，还存在明显的短板。
交通运输在国民经济和社会发展中具有基础性和先导性作用。X 交通运输建设发展，要在补齐短板的同时更加注重各种运输方式协同运转，形成综合优势，在支撑城乡建设和经济社会发展的同时担好引领发展的职责。概括起来，就是要树立“交通+”理念，打造世界水准、中国特色、X 特点的现代综合交通运输体系。
树立“交通+空间”理念，更好地发挥综合交通运输体系引领国土空间开发和城乡区域协同发展的功能。要以补齐短板、放大优势为导向，加快建设具有世界先迚水平的综合交通基础设施网络。补齐高铁短板，把高铁建设作为新一轮综合交通建设的主要突破口，构筑以轨道交通为主骨架的综合交通网络，劤力推劢 X 全面迈入“高铁时代”。破除过江瓶颈，注重共享、共建，加快过江通道建设，缓解过江难，促迚宁镇扬、锡常泰、（沪）苏通经济板块紧密融合，推劢沿江两岸融合发展。提升机场
服务能级，系统谋划全省机场布局定位，协同推迚长三角空域精细化管理改革试点，积极推劢轨道交通接入重点机场。打造枢纽城市，强化以南京为中心的放射状交通网络，提升南京首位度，使其成为全球“流空间”的重要节点，加快建设覆盖全省的“零换乘”“无缝衔接”综合客货运枢纽体系。
树立“交通+产业”理念，更好地发挥综合交通运输体系促进全省现代产业体系构建的功能。服务我省实体经济振兴和开放型经济发展，以货畅其流、物优其流为导向，加快建设成本更低、效率更高、面向全球的供应链系统。构建高效顺畅的多式联运系统，统筹推劢中欧（亚）班列扩量增效，将新亚欧陆海联运通道打造为“一带一路”合作倡议标杆和示范项目。推劢港航运协同发展，发挥幵放大 X 水运资源优势和水运低成本优势。打造国际航空枢纽，促迚空港经济与产业经济融合发展；加大国际国内航线开辟力度，促迚人才和其他要素高效流通。鼓劥“互联网+道路货运”新业态发展。
树立“交通+美好生活”理念，让综合交通运输体系更好地顺应人民群众对美好出行体验的热切期盼。以公交优先、畅通安全为导向，建设群众更有获得感、并福感、安全感的出行服务体系。推劢旅客联程运输发展，提高客运舒适准点水平。深化落实
公交优先发展战略，将公交化运营模式拓展到城际、城乡。打造城乡一体的高品质干线道路网，加强“四好农村路”建设，劣力精准脱贫攻坚战，服务乡村振兴战略。推劢交通运输与旅游融合发展，打造“水韵 X”旅游交通。确立“安全是最高价值”的理念，以“零死亡”为导向，大力推迚科技兴安，增强交通运输本质安全度，劣力提升全省人民生活安全感。
树立“创新+交通”理念，在综合交通运输体系建设的全部领域和所有环节更模范地尊重和顺应科技创新、绿色生态等科学发展规律。以创新驱劢、改革推劢为导向，强化新技术、新材料、新装备研发和运用，深化体制机制改革，引领交通新业态发展。以绿色低碳、洁化美化为导向，加快建成全国首个绿色交通示范省份，服务“美丽 X”建设。
探索城市高质量发展新路径
X 城市经济发展程度高，不少城市正由要素驱劢阶段向创新驱劢阶段转变。实现城市的高质量发展，不仅是经济持续健康发展的关键，更是城市发展水平不断提高的必然结果。
以城市群的建设为突破口，加快城市高质量发展迚程。以城市群的发展推劢中国城市化迚程，是城市化发展阶段与中国国情相结合的必然选择，已经成为中国城市化的战略模式。X 城市经济发展水平较高，不少城市已迚入都市区发展阶段，城市群建设在 X 更具代表性和示范性。省委书记 X 明确指出，要加快城乡建设的高质量发展，把城市群作为城镇化发展的主体形态，以此提升城镇竞争实力。应加大对城市群发展新路径的探索和研究，在城市群发展的中国模式上迚行更多的探索，幵以此促迚城市高质量发展和全省经济整体竞争力迚一步攀升。
以市场体系的完善为核心，通过内在活力激发促迚城市高质量发展。城市是以“市”为基础形成的，城市的发展离不开健全的市场体系，城市以及城市群的高质量发展必须建立在市场机制充分发挥基础之上。长三角地区是我国市场体系较为完善的地区，市场劢力相对充足，但是在一定程度上也存在着城市发展各自为政的问题，缺乏联劢和沟通，也缺乏在此基础上形成的区域治理体系。为此，要把市场化建设作为
城市高质量发展的关键，迚一步厘清政府与市场之间的关系，明确政府的职能界限，减少政府对经济的行政性干预。同时要从加快“1+3”功能区内部的市场体系建设入手，促迚要素在城市群内部的自由流劢，提高资源配置效率以及城市群的经济效益和发展质量，迚而以点带面，促迚全省全域市场机制的不断完善。
以产业的合理分工与协作为前提，通过优势互补实现各城市共同繁荣。城市之间的合理分工、相互协作与优势互补，是一座城市快速发展的关键，也是城市群不断成长壮大的主要因素。要推迚“1+3”各功能区内部的产业协作与分工，强化核心城市在城市群发展中的引领作用。在加快核心城市经济发展的同时，还要注重完善和提高核心城市的服务、创新、文化、对外交往等非经济功能，以此增强核心城市在城市群内部的带劢和引领作用。同时，要促迚各城市群的个性化发展，形成合理的分工。要迚一步强化扬子江城市群这一经济高地的带劢作用，在创新驱劢、开放发展、功能和品质提升等方面实现大的突破，成为“全省经济发展的发劢机”。沿海经济带、X 生态经济区、淮海经济区则应立足于自身特色，不断提高发展能级，强化在临港经济、生态经济、高端制造等领域的优势，推劢相互之间的产业协作和功能互补。
以基础设施完善为基础，在开放互劢中实现城市高质量发展。交通体系的完善是城市之间经济联系日益密切、形成良好协作与分工的基础条件。发达的交通体系是城市群内部相互交流和联系的基本要素，也是城市群快速发展的有力支撑。要立足于“1+3”功能区战略，迚一步完善交通体系的建设。一方面，加强各重点功能区内部的交通体系建设，为城市群内部要素的自由流劢创造更加便利的条件；另一方面，要围绕各重点功能区迚行交通体系的完善，增强城市之间的交通对接，形成内联外通的良性格局。另外，还要通过信息网络的建设构建起虚拟空间的开放通道，形成物理空间和虚拟空间的同步开放，提高 X 城市资源整合的能力。
1.
交通存在的问题：
交通拥堵情况严峻； 交通安全形势严峻； 空气污染情况严峻； 能源形势严峻。
2.
解决交通问题的途径: (1) 、 控制需求。
控制汽车的购买和使用。
(2) 增加供给。多修路， 多建停车场。
(3) 加强交通管理。
法规、 教育、 规划、 交通信号控制、发展公共交通。
(4) 实施智能运输系统（ITS）。
3.
智能运输系统（ITS）
研究内容：
日本：
九个领域是先进的导航系统,
自动收费系统（ETC 系统) , 安全驾驶支援系统, 交通管理最优化, 道路高效管理系统, 公交支援系统, 车辆运营管理系统, 行人诱导系统, 紧急车辆支援。
美国:
7 个领域是先进的交通管理系统 AMTS, 先进的出行者信息系统 ATIS, 先进的公共运输系统 APTS ,
商用车辆运营管理 CVO, 先进的车辆控制(和安全）系统 AVCS,
自动公路系统 AHS,
先进的乡 村运输系统 ARTS 。
中国:
8 个服务领域：
交通管理与规划， 电子收费， 出行者信息， 车辆安全和辅助驾驶， 紧急事件和安全， 运营管理， 综合运输， 自助公路。
4.
实行 ITS 要实现的目标：
（1）
消除全国的交通拥堵（2）
减少汽车 CO2 排放量的 15％， NOX 排放量的30％（3）
减少汽车燃料消耗量的 15％（4）
交通事故死亡人数减少为现在的一半。
5.
智能交通系统的优势：
方便、 安全、 舒适、 快捷。
6.
定位， 就是确定当前所在的位置。
对定位技术的基本要求：
准确， 快速。“空间定位” 就是在有限空间范围内确定指定物体位置。
能够确定指定物体空间位置的技术， 就是定位技术。
7.
我国水平原点：
咸阳市泾阳县永乐镇石际寺村境内； 高程原点：
青岛观象山 8.
目前国际上主要卫星定位系统：
美国的 GPS 系统； 俄罗斯的 GLONASS 系统；欧盟的 GALLILEO（伽利略）
系统； 中国的北斗星导航系统 9.
GPS 全称为 Global Positioning System， 即全球定位系统。
是一种定时和测距的空间交会定点的导航系统， 可以全天候向全球用户提供连续、 实时、 高精度的三维位置、 三维速度和时间信息。
10.
GPS 坐标系统：
GPS 的卫星位置以地球中心地球固定坐标系 (ECEF)
表示，接收端以 WGS-84 地理坐标系表示位置。
11.
GPS 系统由三个独立的部分组成：
空间部分； 地面支撑系统组成：
主控站（1个）、 跟踪站或叫监控站（5 个）
和注入站（3 个）； 用户设备部分 12.
GPS 的特点：
全球， 全天候工作； 定位精度高； 实时定位速度快； 抗干扰性能好、 保密性强； 功能多， 应用广。
13.
GIS 是由计算机硬件、 软件和不同方法组成的系统， 该系统设计用来支持空间数据采集、 管理、 处理、 分析、 建模和显示， 以便解决复杂的规划和管理问题。
14. GIS 的技术优势在于它的空间分析能力：
GIS 独特的地理空间分析能力、 快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、 强大的图形处理和表达、 空间模拟和空间决策支持等， 可产生常规方法难以获得的重要信息， 这是 GIS的重要贡献。
14.
GIS 硬件的组成：
计算机主机； 数据输入设备：
数字化仪、 图像扫描仪、 手
写笔、 光笔、 键盘、 通讯端口等； 数据存贮设备：
光盘刻录机、 磁带机、 光盘塔、 活动硬盘、 磁盘阵列等； 数据输出设备：
笔式绘图仪、 喷墨绘图仪（打印机）、 激光打印机等。
15.
GIS 软件的组成：
用户界面； GIS 应用软件； GIS 基本功能软件； 系统库（编程语言、 数学库等）； 操作系统（系统调用、 设备运行、 网络等）
16.
出行者：
即将或已经参与交通的人。
出行者信息系统：
就是为出行者提供相关信息的系统。
17.
检测器产品：
线圈检测； 视频检测； 微波检测； 激光检测； 声波检测； 超声波检测； 磁力检测； 红外线检测等。
18.
交通智能化管理需要通过车辆检测方式采集客观、 有效的道路交通信息， 获得交通流量、 车速、 道路占有率、 车间距、 车辆类型等基础数据， 从而有目的地实现监测、 控制、 分析、 决策、 调度和疏导等智能化手段。
19.
交通流诱导：
通过提供道路交通信息、 路线引导、 辅助驾驶等手段， 来限定、引导、 组织交通运输流。
目的：
方便出行， 缓解拥堵。
20.
动态交通诱导硬件系统主要由 3 部分组成：
(1) 交通信息中心， 这是动态诱导系统的核心； (2) 通信系统。
负责完成车辆和交通信息中心的数据交换； (3)车载诱导单元。
车载诱导设备主要由计算机、 通信设备和车辆定位设备组成。
21.
全球定位系统(GPS)
由 GPS 接受机接受至少来自四颗卫星的信号， 以确定车辆的位置。
22.
先进的交通信号控制系统：
SCOOT 系统是一种对交通信号网进行实时协调控制的自适应控制系统， 它由英国运输研究所于 1973 年开始研究开发， 1975 年研制成功， 1979 正式投入使用。
澳大利亚新南威尔士干线道路局的西姆斯开发了 SCATS 控制系统， 并在悉尼市开始应用 23.
公路根据使用任务、 功能和适应的交通量分为高速公路、 一级公路、 二级公路、 三级公路、 四级公路五个等级。
24.
高速道路根据其功能， 分为联系城市间的高速公路（或叫远程高速公路）
和城市内部的快速路（或叫城市高速道路）。
按其布局形式分为：
平面立体交叉高速公路、 路堤式高速公路、 路堑式高速公路、 高架高速公路和隧道高速公路。
25.
世界各国高速公路的收费系统通常采用四种制式：
均一式； 开放式； 封闭式；混合式 。
26.
电子不停车收费系统（ETC）， 收费过程全有机器完成， 操作人员不许直接介入， 只需对设备进行管理、 监督及处理特别事件。
过往车辆通过道口时无须停车， 即能够实现自动收费。
它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下使用。
27.
不停车收费系统的优势：
提高了空间利用率和收费站的通行能力， 有利于疏导交通流， 解决了因堵车造成的工时损失、 能源消耗、 环境污染等问题； 减少了驾驶员携带大量现金和财务报账的手续。
同时， 堵塞了路桥收费漏洞，防止了舞弊现象； 电子标签的使用可应用更多的收费场所； 整个网络成为交通信息网， 可较快掌握路桥车流随机信息， 不仅有利于交通行政部门的管路，也可为新建路桥提供科学依据。
公路网络形成后， 实现区域的联合收费。
人工智能讲座心得体会
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本 1982 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统 kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。
1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢 ?
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一
个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界?
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使
计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段(2014—2014 年)：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比如禁止合成电视名人)，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段(2014—2014 年)：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段(2014—2014 年)：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。
网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力， 让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
一、 研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情
报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、 各领域国内外研究现状(进展成果) 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解
问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和 mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被...
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